ИИ в транспорте: участники форсайт-сессии TRANS AI 2025 обсудили сценарии развития технологий

Модератор сессии — генеральный директор «Эвокарго» Марсель Нигметзянов, отметил, что применение технологий с использованием ИИ — это не вопрос будущего, а необходимость сегодня. «Искусственный интеллект уже работает на дорогах, на железной дороге, на воде и в воздухе — технологии охватывают все виды транспорта», — подчеркнул он, приглашая участников к обсуждению реальных кейсов и перспектив развития.

В ходе открывающего сессию выступления генеральный директор «СофтТелематика» Дмитрий Казаринов обозначил основные направления применения ИИ в транспортной логистике, куда сегодня инвестируются значительные средства. Среди них: беспилотный транспорт, оптимизация маршрутов, управление автопарком, прогнозирование спроса и управления заказами. Зарубежные логистические компании, применяющие ИИ, получают реальные результаты в виде экономии времени и финансов. «К 2034 году ИИ превратит логистику в бесшовную автономную систему со скоростью доставки в два раза выше и стоимостью перевозок на 35% ниже, а также нулевыми простоями благодаря предиктивной аналитике. Компании, которые уже сейчас внедряют это, будут лидерами. А тем, кто хочет в этот тренд войти — нужно уже делать пилоты, эксперименты», — добавил он. «При это в будущем нас ждет симбиоз „умных“ дорог и машин, и только совместное развитие инфраструктуры и транспорта позволит добиться максимальной эффективности и безопасности на дорогах», — уверен Дмитрий Казаринов.

Внедрение ИИ сталкивается с рядом технических, организационных и регуляторных проблем: недостаток, низкое качество или разрозненность данных, нехватка вычислительных мощностей, задержки в обработке данных, уязвимости ИИ моделей, отсутствие стандартов, дефицит кадров и сопротивление сотрудников использованию технологий, отметил глава «СофтТелематики».

Игорь Антропов, директор департамента ИТ и интеллектуальных транспортных систем ГК «Автодор», поддержал этот тезис — только совместные усилия производителей транспортных средств и разработчиков умных дорог смогут решить задачи для их эффективного взаимодействия. На платных дорогах ГК «Автодор» нейросети применяются для распознавания инцидентов, с помощью ИИ выявили более 182 тыс. нештатных ситуаций на ЦКАД. «Глобальная проблема на автодороге — это остановившееся транспортное средство и невнимательность водителей, которые приводят к плачевным последствиям. Чем раньше мы выявим инцидент, тем быстрее приедет аварийный комиссар и мы обеспечим безопасность», — пояснил он.

Огромные перспективы применения больших LLM моделей для анализа данных на железной дороге обозначил генеральный директор АО «НИИАС» Александр Долгий. Уже сейчас применяется целый ряд решений на базе ИИ от систем для управления движением и диагностики состояния составов до аналитических программ для продажи билетов. «Будущее железных дорог — это не выбор между „умными“ поездами и роботами-машинистами, а адресное применение технологий там, где они реально эффективны», — отметил он.

В продолжение темы применении ИИ на железных дорогах Кирилл Андреев, генеральный директор «ТрансСофтТелематика», добавил, что уже более 5 400 железнодорожных станций подключены к разработанной компанией системе управления станцией нового поколения. В ближайшие три года компания планирует развивать три основных направления — «умную» инфраструктуру, «умную» беспилотную тягу и «Цифровую железнодорожную станцию». В перспективе 10-25 лет на железной дороге могут появиться роевые поезда — автономные самодвижущиеся платформы: «Технология может радикально решить задачи, связанные с железнодорожной логистикой: снизить долю порожнего пробега, обеспечить более гибкую перевозку в условиях изменений грузопотоков и учитывать износ инфраструктуры. Это не классические вагоны, поэтому на такой платформе можно перевозить и уголь, и контейнеры, в зависимости от потребности».

Еще важное развивающееся направление по автоматизации работы железной дороги — это робототехнические комплексы. Евгений Дудоров, генеральный директор «Р-Телематика», рассказал о совместной с НИИАС разработке робота для расцепки вагонов, который способен взять на себя эту опасную операцию вместо человека. В планах — создание роботов для заправки локомотивов, цистерн и для диагностирования состояния вагонов. «Диагностику составов сейчас выполняет человек: проходит с молоточком и простукивает, получает набор данных, анализирует и дает выводы. Мы планируем делать все эти процедуры с помощью роботов», — добавил он.

Помимо «умных» автомобилей на дорогах и роботов на железных дорогах, ИИ меняет и водный транспорт. Россия сейчас занимает лидирующие позиции в мире по количеству электрических судов. Автономные и электрические суда уже курсируют в Москве, Санкт-Петербурге, Нижнем Новгороде, Красноярске, Перми, отметил советник президента Sitronics Group Армен Сафарян. «Мы сейчас на 2 уровне автономии — МАНС 2.0. Экипаж включает кнопку автопилот, как только судно выходит в море, и инцидентов за три года не было», — пояснил он, добавив о готовности выйти на следующие уровни автономности, однако пока это невозможно из-за действующих законодательных ограничений.

Разработки на основе ИИ уже оптимизируют авиаотрасль. Подробностями создания отечественной системы навигации Flynav, которая позволяет экономить топливо в размере, эквивалентном 8 млрд рублей, на 30% снижать нагрузку на диспетчера и на столько же — время планирования рейса, поделилась Анна Смирнова, заместитель директора департамента по ИИ ООО АФЛТ «Системс». ИИ в авиаотрасли можно использовать как инструмент оптимизации — ускорения расчетов, обработки данных, оптимизации используемой инфраструктуры, повышения точности и качества.

В связи с ростом потребности в ИИ-сервисах, Роман Громыко, заместитель генерального директора по стратегии и координации развития АО «Компания ТрансТелеКом», обратил внимание на развитие инфраструктуры. Сегодня происходит сращивание сетевых технологий и вычислительной инфраструктуры в единое целое — вычислительные сети. Это необходимо для минимизации задержек при обработке данных и успешного функционирования ИИ-сервисов. «За пять лет объем вычислений вырастет в 10–20 раз, и основной драйвер этого роста — искусственный интеллект», — отметил он, добавив, что без инвестиций в инфраструктуру и этику масштабное внедрение ИИ окажется затруднено.

Тему развития технологий ИИ продолжил Сергей Марков, управляющий директор — начальник управления экспериментальных систем машинного обучения в Департаменте общих сервисов «Салют» ПАО «Сбербанк», отметив, что на фоне дефицита вычислительных мощностей особенно важно выстраивать эффективные технологические процессы и снижать затраты на обучение моделей. «Перед нами стоит задача не просто создавать новые продукты на основе ИИ, а выстраивать взаимодействие человека и машины на принципах доверия и стратегического планирования», — подчеркнул он.

Организатором конференции выступил концерн «Телематика» при поддержке ГК «Автодор». Генеральными партнерами стали АО «НИИАС», АО «Компания ТрансТелеКом», партнеры конференции компании ICL и Trust Technologies.

Справочная информация:

Научно-практическая конференция «Искусственный интеллект в транспортной отрасли — TRANS AI» — ежегодная конференция, посвященная обсуждению достижений применения искусственного интеллекта (ИИ), перспектив его распространения и влияния на дорожную отрасль. С 2024 года мероприятие проходит в Москве в Инновационном центре Сколково и собирает ведущих экспертов отрасли.

В 2025 году мероприятие объединило более 400 участников: представителей государственных структур, ведущих IT-компаний, научных центров и отраслевых экспертов. На площадке конференции выступили 34 спикера. Участники обсудили как ИИ уже сегодня меняет разные сферы жизни, в том числе транспортную отрасль, влияние на рынок труда и как технология будет развиваться дальше.

В научной сессии рассматривались новейшие исследования в области больших языковых моделей, компьютерного зрения, нейроинтерфейсов и робототехники. Форсайт-сессия была посвящена вопросам использования ИИ в транспортной отрасли, развитию беспилотного транспорта, полной цифровизации и роботизации транспортной инфраструктуры. Отдельная дискуссия затронула роль ИИ в кибербезопасности: эксперты обсудили, как ИИ-решения помогают автоматизировать защиту и справляться с рутинными задачами.