29 мая 2025
ИИ поможет улучшить городскую мобильность
Расширение применения искусственного интеллекта в цифровых решениях для транспортной отрасли поможет ускорить мобильность в городах, повысить безопасность дорожного движения и эффективность управления транспортными потоками. Об этом 29 мая рассказал генеральный директор компании «Единый оператор» (входит в концерн «Телематика») Марсель Нигметзянов на ежегодном XI Форуме дорожных инициатив «Инновационные технологии и интеллектуальные транспортные системы в дорожном строительстве». Мероприятие было организовано ГК «Автодор», инновационным партнером форума выступил концерн «Телематика».
В ходе сессии «Интеллектуальные транспортные системы и цифровые решения» Марсель Нигметзянов отметил, что более 1,4 тыс. км платных магистралей в разных регионах России оснащены ИТ-решениями концерна «Телематика». Более 2 тысяч устройств детекции (камеры, лазеры, детекторы транспорта) используются на ЦКАД и М-12 для определения проезжающего транспорта и мониторинга дорожной обстановки. Всю информацию, полученную с датчиков и камер, анализируют нейросети. ИТ-решения с использованием ИИ на этих участках генерируют транзакции каждые 0,08 секунды — это в пять раз быстрее, чем человек способен распознать простой зрительный образ (около 0,4 секунды).
«ИИ в разы превосходит человека в скорости и дальности распознавания объектов на дороге, в скорости принятия решений. Поэтому внедрение цифровых решений на дорогах неизбежно и это приведет только к улучшению управления дорожным движением и сделает дороги безопаснее», — пояснил Марсель Нигметзянов, добавив, что система считывает номер автомобиля за 0,5 секунды, тогда как человеку на это требуется около 2 секунд. Расстояние распознавания с использованием ИИ — до нескольких километров, у человека — около 50 метров. ИИ адаптируется к изменениям освещения за 0,1 секунды, тогда как человеку может потребоваться от 1 до 2 секунд. Кроме того, система способна работать непрерывно, в то время как оператору необходим отдых уже через 2 часа.
По его словам, рост населения в городах, снижение мобильности и ухудшение экологической обстановки требуют внедрения ИИ в транспортную инфраструктуру. По данным аналитиков, в крупных городах уже проживает 33% населения России, к 2030 году эта доля превысит 38%. Справиться с перегруженностью дорог и вредными выбросами поможет развитие индивидуальной мобильности, переход к автономному транспорту, развитие платных участков дорог в городах и объездов городов, электрификация общественного транспорта.
«Процессы цифровизации транспортной отрасли и развития ИТС приведут к формированию новой модели городской мобильности. Внедрение искусственного интеллекта в транспортные системы — это не просто технологический тренд, а стратегический шаг, способный кардинально изменить облик современных городов. Искусственный интеллект будет пронизывать абсолютно все подсистемы ИТС — от взимания платы до обеспечения безопасности, формируя единый адаптивный транспортный контур. Это позволит сделать передвижение по городу комфортнее и безопаснее», — добавил Марсель Нигметзянов.
Такие подходы уже активно применяются в других странах. В Сингапуре система платного проезда с динамическими тарифами работает с 1998 года, а в перспективе планируют перейти на оплату по спутниковому позиционированию. В китайском Сянъяне развивают технологии автономного транспорта, тестируют беспилотные автобусы и такси, а дроны используются для доставки товаров и мониторинга состояния дорог. В Лондоне действует зона сверхнизких выбросов: автомобили, не соответствующие экологическим стандартам, обязаны платить за въезд.
В России платные дороги также становятся частью городской инфраструктуры — примеры уже есть в Москве, Санкт-Петербурге, Рязани, Казани, а также в проектах платных объездов городов — обходы Твери, Тольятти, Краснодара и других городов. «Тот опыт, который уже наработан лидерами в сфере интеллектуальных транспортных систем, станет основой для масштабирования ИТ-решений по всей стране. В ближайшие пять лет развитие платных дорог в регионах России получит мощный импульс — как с точки зрения инфраструктуры, так и цифровых решений, обеспечивающих комфорт, безопасность и предсказуемость маршрутов», — отметил Марсель Нигметзянов.
По прогнозам футурологов, в ближайшие десятилетия мы будем наблюдать зарождение тренда — «мобильность как сервис», где транспорт станет универсальной услугой, оплачиваемой как коммунальные платежи, независимо от типа передвижения — от самокатов до междугородних перевозок.
Фото: ГК «Автодор»
«ИИ в разы превосходит человека в скорости и дальности распознавания объектов на дороге, в скорости принятия решений. Поэтому внедрение цифровых решений на дорогах неизбежно и это приведет только к улучшению управления дорожным движением и сделает дороги безопаснее», — пояснил Марсель Нигметзянов, добавив, что система считывает номер автомобиля за 0,5 секунды, тогда как человеку на это требуется около 2 секунд. Расстояние распознавания с использованием ИИ — до нескольких километров, у человека — около 50 метров. ИИ адаптируется к изменениям освещения за 0,1 секунды, тогда как человеку может потребоваться от 1 до 2 секунд. Кроме того, система способна работать непрерывно, в то время как оператору необходим отдых уже через 2 часа.
По его словам, рост населения в городах, снижение мобильности и ухудшение экологической обстановки требуют внедрения ИИ в транспортную инфраструктуру. По данным аналитиков, в крупных городах уже проживает 33% населения России, к 2030 году эта доля превысит 38%. Справиться с перегруженностью дорог и вредными выбросами поможет развитие индивидуальной мобильности, переход к автономному транспорту, развитие платных участков дорог в городах и объездов городов, электрификация общественного транспорта.
«Процессы цифровизации транспортной отрасли и развития ИТС приведут к формированию новой модели городской мобильности. Внедрение искусственного интеллекта в транспортные системы — это не просто технологический тренд, а стратегический шаг, способный кардинально изменить облик современных городов. Искусственный интеллект будет пронизывать абсолютно все подсистемы ИТС — от взимания платы до обеспечения безопасности, формируя единый адаптивный транспортный контур. Это позволит сделать передвижение по городу комфортнее и безопаснее», — добавил Марсель Нигметзянов.
Такие подходы уже активно применяются в других странах. В Сингапуре система платного проезда с динамическими тарифами работает с 1998 года, а в перспективе планируют перейти на оплату по спутниковому позиционированию. В китайском Сянъяне развивают технологии автономного транспорта, тестируют беспилотные автобусы и такси, а дроны используются для доставки товаров и мониторинга состояния дорог. В Лондоне действует зона сверхнизких выбросов: автомобили, не соответствующие экологическим стандартам, обязаны платить за въезд.
В России платные дороги также становятся частью городской инфраструктуры — примеры уже есть в Москве, Санкт-Петербурге, Рязани, Казани, а также в проектах платных объездов городов — обходы Твери, Тольятти, Краснодара и других городов. «Тот опыт, который уже наработан лидерами в сфере интеллектуальных транспортных систем, станет основой для масштабирования ИТ-решений по всей стране. В ближайшие пять лет развитие платных дорог в регионах России получит мощный импульс — как с точки зрения инфраструктуры, так и цифровых решений, обеспечивающих комфорт, безопасность и предсказуемость маршрутов», — отметил Марсель Нигметзянов.
По прогнозам футурологов, в ближайшие десятилетия мы будем наблюдать зарождение тренда — «мобильность как сервис», где транспорт станет универсальной услугой, оплачиваемой как коммунальные платежи, независимо от типа передвижения — от самокатов до междугородних перевозок.
Фото: ГК «Автодор»
